لیست محصولات شما

سبد خرید
خانه
منو
تماس
سبد
ورود
بازگشت
4

دوره آموزش یادگیری عمیق Deep Learning by Python (عمران)

مدت (ساعت): 16

مشخصات محصول
مشخصات
شرکت: ندارد
پیش نیاز: پایتون مقدماتی
مدت دوره : 16 ساعت
وضعیت: پیش ثبت نام
نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره: دارد
مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس: 021-88322992-88322993
فروشنده : دپارتمان عمران
3٬000٬000 تومان

معرفی دوره آموزشی یادگیری عمیق (Deep Learning by Python)

در دنیای امروز، یادگیری عمیق به یکی از قدرتمندترین ابزارها برای حل مسائل پیچیده تبدیل شده است. این فناوری با الهام از عملکرد مغز انسان، امکان تجزیه ‌و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها و استخراج الگوهای پنهان را فراهم می‌کند. زبان برنامه‌نویسی پایتون، با سادگی و انعطاف‌ پذیری خود، نقش کلیدی در این حوزه ایفا می‌کند. 

همچنین، یادگیری عمیق می‌تواند در شبیه‌سازی‌های پیچیده مانند پیش‌بینی واکنش سازه‌ها در برابر زلزله یا سایر شرایط اضطراری کمک کند. این شبیه‌سازی‌ها با استفاده از مدل‌های پیشرفته، سرعت تصمیم‌گیری را افزایش داده و امکان طراحی سازه‌هایی با مقاومت بالاتر و هزینه‌های کمتر را فراهم می‌آورد. در کنار این موارد، یادگیری عمیق می‌تواند در بهینه‌سازی منابع و برنامه‌ریزی پروژه‌های عمرانی نیز نقش مهمی ایفا کند. به کمک مدل‌های پیش‌بینی، می‌توان زمان‌بندی دقیق‌تری برای مراحل مختلف پروژه ارائه داد و از بروز تاخیرات جلوگیری کرد.

کاربردهای یادگیری یادگیری عمیق

  1. شناسایی ترک‌ها و آسیب‌ها در سازه‌ها 
  2. پیش‌بینی رفتار سازه‌ها و شبیه‌سازی واکنش‌ها تحت شرایط مختلف 
  3. بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها و پیش‌بینی خرابی‌ها 
  4. پیش‌بینی جریان آب و مدیریت منابع آبی 
  5. تحلیل و پیش‌بینی ترافیک، بهینه‌سازی حمل ‌و نقل و مدیریت پروژه‌ها 
  6. تحلیل داده‌های سنسوری و پایش سلامت سازه‌ها 
  7. تحلیل تصاویر هوایی و داده‌های پهپادی 

سرفصل‌های دوره Deep Learning by Python

  1. مقدمه و معرفی یادگیری عمیق(Deep Learning) 
  2. روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق
  3. یادگیری بدون نظارت و با نظارت (Unsupervised & Supervised)
  4. مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional neural network)
  5.  مدل‌های شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent neural network) 
  6. جزئیات شبکه عصبی کانولوشنی
  7. لایه‌های کانولوشن و کاهش اندازه
  8. مدل‌های برتر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  9. نحوه آموزش شبکه‌های عصبی
  10. آماده‌سازی داده‌های آموزش
  11. انتخاب معماری مناسب شبکه
  12. الگوریتم‌های آموزش و بهینه‌سازی
  13. تکنیک‌های تنظیم و بهبود روند آموزش
  14. تکنیک Batch Normalization  
  15. تکنیک Dropout 
  16. تکنیک Transfer Learning 
  17. سخت‌ افزارها و نرم ‌افزارها و برنامه‌نویسی یادگیری عمیق (پایتون)
  18. معرفی سخت افزارهای مناسب برای پیاده‌سازی ایده‌های یادگیری عمیق
  19. معرفی نرم افزارها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی حوزه یادگیری عمیق
  20. راه‌اندازی بسترهای کدنویسی پایتون Keras و TensorHow در ویندوز 
  21. مثال‌های برنامه‌نویسی در کتابخانه Keras به زبان پایتون

پیش‌ نیاز آموزش یادگیری عمیق

دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون نیاز به یادگیری مطالب گفته شده در آموزش پایتون PYTHON مقدماتی دارد.

گواهینامه دوره Deep Learning by Python (یادگیری عمیق)

شما می توانید با شرکت در دوره های گروه آموزشی پارس پژوهان  در انتهای هر دوره مدرک این گروه آموزشی را به زبان انگلیسی دریافت نمایید. چنانچه این دوره جز دوره های سازمان فنی حرفه ای نیز باشد،با توجه به اینکه گروه آموزشی پارس پژوهان تحت نظارت این سازمان است می تواند با معرفی شما به واحد آزمون فنی و حرفه ای زمینه دریافت مدرک از این سازمان را برای شما هموار نماید.

بعد از شرکت در دوره یادگیری عمیق (Deep Learning by Python) چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  1. آشنایی با اصول و مفاهیم پایه یادگیری عمیق، مدل‌های مختلف مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌ها برای مسائل مختلف
  2.  توانایی تشخیص تفاوت‌ها و کاربردهای یادگیری با نظارت و بدون نظارت و انتخاب بهترین رویکرد برای مسائل مختلف
  3. توانایی استفاده از مدل‌های پیش ‌آموزش ‌دیده در پروژه‌های جدید برای کاهش زمان و منابع مورد نیاز
  4. مهارت در آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش، انتخاب معماری مناسب شبکه، استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تکنیک‌های تنظیم و بهبود روند آموزش مانند Batch Normalization و Dropout
  5. تسلط بر کتابخانه‌های یادگیری عمیق مانند Keras و TensorFlow، نوشتن کدهای عملی برای حل مسائل واقعی با استفاده از پایتون و راه‌ اندازی محیط‌های برنامه‌نویسی مناسب در سیستم‌ عامل‌های مختلف
  6. گاهی از سخت ‌افزارهای مورد نیاز مانند GPU برای تسریع روند آموزش مدل‌ها و کار با داده‌های حجیم

سوالات متداول

  • یادگیری عمیق چه تفاوتی با یادگیری ماشین دارد؟
    یادگیری عمیق شاخه‌ای از آموزش یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه می‌تواند داده‌های پیچیده‌تر را تحلیل کند و به نتایج دقیق‌تری برسد.
  • چرا پایتون بهترین زبان برای یادگیری عمیق است؟
    پایتون با داشتن کتابخانه‌های قدرتمند مانند TensorFlow، PyTorch و Keras، توسعه مدل‌های یادگیری عمیق را سریع، ساده و انعطاف‌ پذیر می‌کند.
  • آینده Deep Learning چگونه است؟
    با پیشرفت در سخت ‌افزار و تکنیک‌های جدید مانند یادگیری تقویتی و مدل‌های پیش ‌آموزش ‌دیده، یادگیری عمیق به سمت کاربردهای گسترده‌تر و کارآمدتر حرکت می‌کند.  

ویدیو معرفی دوره یادگیری عمیق Deep Learning by Python :

وبینار دوره یادگیری عمیق Deep Learning by Python :

مشخصات

مشخصات
شرکت
ندارد
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
مدت دوره
16 ساعت
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشخصات
شرکت
ندارد
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
مدت دوره
16 ساعت
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشاهده بیشتر

نظرات کاربران

نظر شما
امتیاز شما : 0
نظرات ثبت شده
5
نام کاربر نادر کربلائی‌زاده
ممنون از دوره خوبتون
پاینده باشید
عنوان : تشکر
5
نام کاربر مصطفی عینعلی
سلام خسته نباشید پیش نیازاین دوره رو میفرمایید لطفا
سلام روزبخیر پیش نیاز این دوره، دوره پایتون مقدماتی هست که در قسمت توضیحات دوره هم نوشته شده.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
آیا این دوره به صورت تخصصی در حوزه ی عمران هست؟؟
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
سلام. مدرک فنی حرفه ای رو چطور میتونیم دریافت کنیم؟
سلام در مورد مدرک فنی‌وحرفه‌ای بعد از اتمام دوره، با هماهنگی و درخواست شما آزمون برگزار میشه و با کسب نمره لازم می‌تونید مدرکتون رو دریافت کنید.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر نادر کربلائی‌زاده
ممنون از دوره خوبتون
پاینده باشید
عنوان : تشکر
5
نام کاربر مصطفی عینعلی
سلام خسته نباشید پیش نیازاین دوره رو میفرمایید لطفا
سلام روزبخیر پیش نیاز این دوره، دوره پایتون مقدماتی هست که در قسمت توضیحات دوره هم نوشته شده.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
آیا این دوره به صورت تخصصی در حوزه ی عمران هست؟؟
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
سلام. مدرک فنی حرفه ای رو چطور میتونیم دریافت کنیم؟
سلام در مورد مدرک فنی‌وحرفه‌ای بعد از اتمام دوره، با هماهنگی و درخواست شما آزمون برگزار میشه و با کسب نمره لازم می‌تونید مدرکتون رو دریافت کنید.
عنوان : بدون عنوان

دوره های مشابه