لیست محصولات شما

سبد خرید
خانه
منو
تماس
سبد
ورود
بازگشت
4

دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون Deep Learning by Python

مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته

وضعیت دوره: در انبار
مشخصات محصول
مشخصات
شرکت: ندارد
مدت دوره : 16 ساعت
پیش نیاز: پایتون مقدماتی
وضعیت: پیش ثبت نام
نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره: دارد
مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس: 021-88322992-88322993
3٬000٬000 تومان

معرفی دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون (Deep Learning by Python)

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از شاخه‌های کلیدی یادگیری ماشین (Machine Learning) محسوب می‌گردد و نقش مهمی در علم داده ایفا می‌کند. این حوزه شامل آمار و پیش‌بینی مدل‌سازی است و به دلیل راهبردهای منحصر به فرد خود، به حل مسائل پیچیده‌تری می‌پردازد. از کاربردهای متنوع یادگیری عمیق می‌توان به بینایی کامپیوتری (Computer Vision)، پردازش زبان طبیعی و پردازش تصویر اشاره کرد. 

این دوره در سه بخش اصلی مبانی اولیه یادگیری عمیق، برنامه نویسی یادگیری عمیق به‌ صورت کاربردی و در نهایت آموزش و پیاده سازی شبکه GAN (با زبان برنامه نویسی پایتون) تدریس می‌گردد. علاقه‌مندان برای قدم گذاشتن در دنیای یادگیری عمیق با نرم افزار پایتون نیاز است که ابتدا آموزش پایتون مقدماتی را بگذرانند و برای ارتقای مهارت‌های خود در این زمینه می‌توانند در آموزش یادگیری ماشین نیز شرکت نمایند و از اطلاعات جامع این دوره بهره‌مند شوند. 

سرفصل‌های دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون (Deep Learning by Python)

  1. مقدمه و معرفی یادگیری عمیق
  2. روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق
    معرفی مدل‌های یادگیری عمیق
    یادگیری بدون نظارت (Unsupervised)
    یادگیری با نظارت (Supervised)
    مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
    مدل‌های شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network)
  3. جزئیات شبکه‌ عصبی کانولوشنی
    لایه‌های شبکه‌های کانولوشنی و کاهش اندازه
    مدل‌های برتر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  4. نحوه آموزش شبکه عصبی
    انتخاب معماری مناسب شبکه
    آماده‌سازی داده‌های آموزش

پیش نیاز دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون

پیش نیاز این دوره مباحث مقدماتی پایتون خواهد بود و دانش‌ پژوهان می‌توانند در دوره مقدماتی پایتون شرکت نمایند و اطلاعات خود را پیش از شروع دوره در این حیطه ارتقا دهند.

گواهینامه دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون (Python) 

شما می توانید با شرکت در دوره های گروه آموزشی پارس پژوهان در انتهای هر دوره مدرک این گروه آموزشی را به زبان انگلیسی دریافت نمایید. چنانچه این دوره جز دوره های سازمان فنی حرفه ای نیز باشد،با توجه به اینکه گروه آموزشی پارس پژوهان تحت نظارت این سازمان است می تواند با معرفی شما به واحد آزمون فنی و حرفه ای زمینه دریافت مدرک از این سازمان را برای شما هموار نماید.

بعد از شرکت در دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟ 

  1. یادگیری مفاهیم مقدماتی و پایه‌ هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  2. آشنایی با کاربردهای جدید یادگیری عمیق در پایتون
  3. توانایی کار با متغیرها در پایتون
  4. معرفی یادگیری ماشین، اجزا و فرآیند
  5. آشنایی با شبکه‌های سطحی و عمیق
  6. یادگیری نحوه‌ کار با شبکه
  7. مهارت در پیاده سازی شبکه‌ها در پایتون
  8. درک هایپر پارامترهای شبکه
  9. مهارت در پردازش تصویر
  10. یادگیری شبکه‌های عصبی Shallow
  11. آشنایی با پروسپترون‌های تک لایه و چندلایه
  12. درک مفهوم شبکه‌های CNN 
  13. استفاده از کانوولوشن‌های دو بعدی و سه‌ بعدی
  14. بررسی پارامترهای هر شبکه
  15. یادگیری کد نویسی برای اعداد دست‌نویس
  16. توانایی استفاده از کتابخانه‌های خارجی برای گسترش قابلیت‌های برنامه 
  17. تسلط بر فرصت‌های شبکه‌سازی با دانشجویان و متخصصان حوزه‌
  18. درک اصول برنامه‌نویسی با پایتون

سوالات متداول

  • چگونه بدون مهارت در پایتون در این دوره شرکت نماییم؟
    در دو جلسه‌ اول این دوره مرور سریع بر پایتون مقدماتی خواهد بود.
  • چگونه متوجه شویم کدامیک از دوره‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را ثبت نام کنیم؟
    در دوره‌ آموزشی مدرس مزیت‌ها و تفاوت‌ها را بیان خواهد کرد.
  • منابع استفاده شده در این دوره‌ آموزشی چه کتاب‌هایی خواهند بود؟
    کتاب یادگیری عمیق با پایتون نوشته‌ فرانسوا شوله و کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق نوشته‌ی اشپرینگر.
  • این دوره مناسب چه رشته هایی است؟

    1. مهندسی مکانیک
    2. مهندسی برق
    3. مهندسی کامپیوتر
    4. مهندسی مواد
    5. مهندسی عمران
    6. مهندسی پزشکی 
    7. مهندسی هوافضا 
    8. مهندسی شیمی

ویدیو معرفی دوره یادگیری عمیق با پایتون:

وبینار دوره یادگیری عمیق با پایتون:

مشخصات

مشخصات
شرکت
ندارد
مدت دوره
16 ساعت
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشخصات
شرکت
ندارد
مدت دوره
16 ساعت
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشاهده بیشتر

نظرات کاربران

نظر شما
امتیاز شما : 0
نظرات ثبت شده
5
نام کاربر
دوره ای عالی با تدریس عالی
سلام ممنون از شما
عنوان : مناسب و عالی
5
نام کاربر
دوره خیلی جامع با تدریس عالی
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر ثریا زنهاری
ostade dore kheili mosalat boodan va doreye practical va mesal mehvar bood, be hamegi pishnahad mikonam.
سلام ممنون از شما دوست گرامی
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
استاد تسلط خوبی رو مباحث دارن شفاف و مفهوم تدریس میکنن.
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر نگار علی هادی
دوره بسیار خوبی هست.استاد تسلط بالایی دارند و مطالب به طور کامل پوشش داده میشه.
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر سید حمید خادم نیا
دوره بسیار عالی و سازنده ..تشکر از جناب دکتر فغفوری عزیز
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
خیلی خیلی استفاده کردم...ممنون واقعا... کاش یک پک داشتین کل دوره های هوش مصنوعی اونجا بود
سلام خرسندیم که راضی بودید. ممنون از پیشنهاد خوبتون
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
خیلی خیلی استفاده کردم...ممنون واقعا... کاش یک پک داشتین کل دوره های هوش مصنوعی اونجا بود
سلام. ممنون از دیدگاه شما. حتما پیشنهادتون رو بررسی خواهیم کرد.
عنوان : بدون عنوان
1
نام کاربر محسن سرپرست
دوره بسیار مفید با تدریس عالی
سلام. ممنون از همراهی شما. پیشنهاد می‌کنیم سایر دوره‌های دپارتمان مهندسی کامپیوتر پارس پژوهان رو هم از دست ندید.
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
دوره بسیار خوبی بود. با تشکر از دکتر فغفوری. تنها موردی که انتظار داشتم اضافه کردن یک یا دو پروژه به انتهای دوره بود.
ممنون از همراهی شما. پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزش Big Data رو هم از دست ندید.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام وقت بخیر. چطور میتونیم از تجربیات و سطح دانش استاد مطلع بشیم؟؟ لطفا یه راه ارتباطی بهم معرفی کنین♥
سلام. در وبینار معرفی دوره استاد مطالب و اطلاعات خود را بیان خواهند کرد. از طریق تلگرام پیگیر باشید
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره بسیار عالی و کاربردی و به روز بود و مدرس بسیار مسلط
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
Mamnoon az shoma doostan . Aaliiii
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
به نظرم دوره آنلاین در بستر اسکای روم خیلی بهتر از حضوری هستش و در وقت صرفه جویی میشه
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
چه جالب این دوره پایتون خیلی متفاوت برگزار شد. من واقعا لذت بردم. پروژه های خوبی هم انجام دادیم. با تشکر از همه دست اندرکاران.
ممنون از لطف و همراهیتون! خیلی خوشحالیم که از دوره راضی بودید. انجام پروژه‌های عملی همیشه یادگیری رو موثرتر می‌کند.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
سلام ممنون از همراهیتون! خوشحالیم دوره براتون کاربردی بوده.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
من برق میخونم باید در این دوذه شرکت کنم یا پایتون در برق فرقی بینشون هست؟
سلام وقت بخیر اگر برای انتخاب بین دو دوره مردد هستید، بهتره با کارشناس ما در تلگرام (Parspajouhaan_registration1@) صحبت کنید تا متناسب با رشته و هدفتون راهنمایی‌تون کنه.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. من دانشجوی مهندسی کامپیوتر نیستم اما خیلی به این موضوع علاقه مندم. میشه این دوره رو شرکت کنم؟
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره ای عالی با تدریس عالی
سلام ممنون از شما
عنوان : مناسب و عالی
5
نام کاربر
دوره خیلی جامع با تدریس عالی
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر ثریا زنهاری
ostade dore kheili mosalat boodan va doreye practical va mesal mehvar bood, be hamegi pishnahad mikonam.
سلام ممنون از شما دوست گرامی
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
استاد تسلط خوبی رو مباحث دارن شفاف و مفهوم تدریس میکنن.
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر نگار علی هادی
دوره بسیار خوبی هست.استاد تسلط بالایی دارند و مطالب به طور کامل پوشش داده میشه.
سلام ممنون از شما
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر سید حمید خادم نیا
دوره بسیار عالی و سازنده ..تشکر از جناب دکتر فغفوری عزیز
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
خیلی خیلی استفاده کردم...ممنون واقعا... کاش یک پک داشتین کل دوره های هوش مصنوعی اونجا بود
سلام خرسندیم که راضی بودید. ممنون از پیشنهاد خوبتون
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
خیلی خیلی استفاده کردم...ممنون واقعا... کاش یک پک داشتین کل دوره های هوش مصنوعی اونجا بود
سلام. ممنون از دیدگاه شما. حتما پیشنهادتون رو بررسی خواهیم کرد.
عنوان : بدون عنوان
1
نام کاربر محسن سرپرست
دوره بسیار مفید با تدریس عالی
سلام. ممنون از همراهی شما. پیشنهاد می‌کنیم سایر دوره‌های دپارتمان مهندسی کامپیوتر پارس پژوهان رو هم از دست ندید.
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
دوره بسیار خوبی بود. با تشکر از دکتر فغفوری. تنها موردی که انتظار داشتم اضافه کردن یک یا دو پروژه به انتهای دوره بود.
ممنون از همراهی شما. پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزش Big Data رو هم از دست ندید.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام وقت بخیر. چطور میتونیم از تجربیات و سطح دانش استاد مطلع بشیم؟؟ لطفا یه راه ارتباطی بهم معرفی کنین♥
سلام. در وبینار معرفی دوره استاد مطالب و اطلاعات خود را بیان خواهند کرد. از طریق تلگرام پیگیر باشید
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره بسیار عالی و کاربردی و به روز بود و مدرس بسیار مسلط
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
Mamnoon az shoma doostan . Aaliiii
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
به نظرم دوره آنلاین در بستر اسکای روم خیلی بهتر از حضوری هستش و در وقت صرفه جویی میشه
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
چه جالب این دوره پایتون خیلی متفاوت برگزار شد. من واقعا لذت بردم. پروژه های خوبی هم انجام دادیم. با تشکر از همه دست اندرکاران.
ممنون از لطف و همراهیتون! خیلی خوشحالیم که از دوره راضی بودید. انجام پروژه‌های عملی همیشه یادگیری رو موثرتر می‌کند.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
سلام ممنون از همراهیتون! خوشحالیم دوره براتون کاربردی بوده.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
دوره جامع و کاربردی بود سپاس از تیم پارس پژوهان
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
من برق میخونم باید در این دوذه شرکت کنم یا پایتون در برق فرقی بینشون هست؟
سلام وقت بخیر اگر برای انتخاب بین دو دوره مردد هستید، بهتره با کارشناس ما در تلگرام (Parspajouhaan_registration1@) صحبت کنید تا متناسب با رشته و هدفتون راهنمایی‌تون کنه.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. من دانشجوی مهندسی کامپیوتر نیستم اما خیلی به این موضوع علاقه مندم. میشه این دوره رو شرکت کنم؟
عنوان : بدون عنوان

دوره های مشابه