لیست محصولات شما

سبد خرید
خانه
منو
تماس
سبد
ورود
بازگشت
4

دوره آموزش شبکه عصبی در متلب MATLAB (مهندسی مواد)

تاریخ شروع : جمعه ها مدت : 8 ساعت 1جلسه ، 8ساعته

مشخصات محصول
مشخصات
شرکت: ندارد
مدت دوره : 16 ساعت
پیش نیاز: متلب مقدماتی
وضعیت: پیش ثبت نام
نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره: دارد
مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس: 021-88322992-88322993
فروشنده : دپارتمان مواد
1٬200٬000 تومان

معرفی دوره آموزش شبکه عصبی در MATLAB 

دوره آموزش شبکه‌های عصبی در متلب به ‌منظور ارتقاء مهارت‌های دانشجویان و متخصصان در زمینۀ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه پزشکی طراحی ‌شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه و پیشرفته شبکه‌های عصبی، طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در نرم‌ افزار متلب آشنا می‌شوند. اهمیت این دوره از آنجا ناشی می‌شود که شبکه‌های عصبی به ‌عنوان ابزارهای قوی‌ برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها در زمینه‌های مختلف پزشکی، از جمله تشخیص بیماری‌ها، تجزیه ‌و تحلیل تصاویر پزشکی و پیش‌بینی نتایج بالینی شناخته می‌شوند.

با آموزش این تکنیک‌ها، مهندسان و پژوهشگران می‌توانند به بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی، کاهش خطاهای تشخیصی و توسعه سیستم‌های هوشمند در مراقبت‌های بهداشتی کمک کنند. این دوره علاوه بر معرفی نظریه‌ها، شامل تمرینات عملی برای پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی است که به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا توانایی‌های لازم برای استفادۀ عملی از این فناوری‌های نوین را کسب کنند. در نهایت، این دوره گامی اساسی در موفقیت‌های علمی و حرفه‌ای در مهندسی پزشکی فراهم می‌آورد.

سرفصل‌های دوره آموزش شبکه‌های عصبی و کاربردهای بالینی آن در MATLAB

  1. معرفی شبکه‌های عصبی پرسپترون تک و چندلایه
  2. تئوری
  3. مدل‌سازی ریاضی
  4. ترکیبات منطقی تک و چندلایه
  5. بررسی روش‌های بهینه‌سازی
  6. کلاسیک؛ Levenberg-Marquardt، Gradient Descend، Back propagation، Adaptive Learning
  7.   هوشمند
  8. معرفی کاربردهای شبکه عصبی
  9. Modeling & Function approximation
  10. رده‌بندی، Vector quantization
  11. Associated Memory
  12. Compression
  13. Optimization
  14. System Identification
  15.  Control
  16. معرفی شبکه‌های عصبی شعاعی
  17. معرفی روش‌های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آن‌ها
  18. معرفی سری‌های زمانی و کد نویسی آن‌ها
  19. معرفی شبکه‌های عصبی هالیفیلد و رقابتی و نگاشت SOM
  20. یادگیری غیر نظارتی و الگوریتم k-means
  21. معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

 پیش ‌نیاز کارگاه تخصصی شبکه‌های عصبی در MATLAB

برای یادگیری بیشتر، دوره آموزش متلب مقدماتی به شما توصیه می‌گردد.

 گواهینامه دوره آموزش هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی 

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  1. آشنایی با ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی پرسپترون تک لایه و چندلایه
  2. فهم اصول نظری و ریاضیاتی پایه‌گذار کار با شبکه‌های عصبی
  3. توانایی رسم مدل‌های ریاضی برای شبیه‌سازی و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی
  4. درک و پیاده‌سازی ترکیبات منطقی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  5. تسلط بر روش‌های مختلف بهینه‌سازی مانند Levenberg-Marquardt و Gradient Descend
  6. توانایی استفاده از روش‌های کلاسیک و هوشمند در یادگیری و کد نویسی آن‌ها
  7. شناخت کاربردهای متنوع شبکه‌های عصبی در حوزه‌های مختلف پزشکی، مالی و علمی
  8. توانایی در مدل‌سازی توابع پیچیده و تخمین آن‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  9. تسلط بر روش‌های طبقه‌بندی داده‌ها و کاهش ابعاد توسط شبکه‌های عصبی
  10. فهم و پیاده‌سازی مفاهیم حافظه مرتبط با شبکه‌های عصبی برای بازشناسی الگوها
  11. توانایی فشرده‌سازی داده‌ها جهت کاهش حجم و حفظ اطلاعات موردنیاز
  12. توانایی شناسایی و مدل‌سازی سیستم‌ها و فرآیندهای ریاضی و فیزیکی
  13. شناخت و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کنترل بر مبنای تحلیل سیگنال‌های ورودی
  14. درک عملکرد و کاربردهای مختلف شبکه‌های عصبی شعاعی
  15. توانایی تحلیل و برنامه‌نویسی الگوریتم‌های یادگیری غیر نظارتی مانند k-means
  16. شناخت و توانایی کار با الگوریتم‌های یادگیری رقابتی و نگاشت خودسازمان‌ده (SOM)
  17. درک مفاهیم پشت سر ماشین‌های بردار پشتیبان و نحوه استفاده از آن‌ها در مسائل رگرسیون و کلاسترینگ

 سؤالات متداول:

  • چرا یادگیری شبکه‌های عصبی در مهندسی پزشکی مهم است؟
    شبکه‌های عصبی به ‌عنوان ابزارهای قوی برای تحلیل داده‌ها، شناسایی الگوها و بهینه‌سازی درمان‌ها در پزشکی شناخته می‌شوند. با تسلط بر این فنون، می‌توانید در تشخیص بیماری‌ها، تجزیه ‌و تحلیل تصاویر پزشکی و پیش‌بینی نتایج بالینی مؤثر باشید.
  • این دوره برای چه گروه‌هایی مفید است؟
    این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و مهندسان فعال در حوزه‌های مختلف مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی و تحلیل داده بسیار کاربردی است.
  • آیا این دوره به افزایش شانس شغلی من کمک می‌کند؟
    بله، با کسب مهارت‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی، شما می‌توانید شانس خود را برای اشتغال در حوزه‌های پزشکی، هوش مصنوعی و تحلیل داده افزایش دهید و در ارزیابی‌های بالینی و توسعه تکنولوژی‌های نوین در مراقبت‌های بهداشتی موثر باشید.

 

 

ویدیو معرفی دوره شبکه عصبی:

وبینار دوره شبکه عصبی:

مشخصات

مشخصات
شرکت
ندارد
مدت دوره
16 ساعت
پیش نیاز
متلب مقدماتی
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشخصات
شرکت
ندارد
مدت دوره
16 ساعت
پیش نیاز
متلب مقدماتی
وضعیت
پیش ثبت نام
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشاهده بیشتر

نظرات کاربران

نظر شما
امتیاز شما : 0
نظرات ثبت شده
5
نام کاربر
کاربردشون توی مواد رو بیشتر توضیح بدید. که ببینیم که میتونیم به این دوره تخصصی نگاه کنیم یا عمومی
سلام. پیشنهاد میکنیم وبینار رایگان دوره رو مشاهده نمایید.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. من خیلی دوست داشتم این کلاس رو. تعامل خیلی بالا بود. استاد هم خیلی مسلط بودن.
ممنون از حسن نظر شما. با آرزوی توفیق
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. خیلی خوب بود درود به استاد دلسوز و مهربونمون که از هیچی دریغ نکردن برامون
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
یکی از بهترین دوره هایی بود که از پارس پژوهان شرکت کردم. خدا قوت.
ممنون از همراهی و اعتماد شما به گروه آموزشی پارس پژوهان!
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
من به پشنهاد همکارم شرکت کردم این دوره رو. از نظر کیفیت و تسلط استاد خیلی خوب بود فقط یکم طول کشید که به ظرفیت برسه
سلام خوشحالیم که به ما اعتماد کردید. سعی می‌کنیم دوره‌ها حداکثر تا یک ماه به ظرفیت برسه، ولی اگر به هر دلیل این اتفاق تا دو ماه نیفته، شهریه در صورت عدم دریافت فیلم‌ها به طور برگشت داده میشه تا خیالتون راحت باشه.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
کاربردشون توی مواد رو بیشتر توضیح بدید. که ببینیم که میتونیم به این دوره تخصصی نگاه کنیم یا عمومی
سلام. پیشنهاد میکنیم وبینار رایگان دوره رو مشاهده نمایید.
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. من خیلی دوست داشتم این کلاس رو. تعامل خیلی بالا بود. استاد هم خیلی مسلط بودن.
ممنون از حسن نظر شما. با آرزوی توفیق
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. خیلی خوب بود درود به استاد دلسوز و مهربونمون که از هیچی دریغ نکردن برامون
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
یکی از بهترین دوره هایی بود که از پارس پژوهان شرکت کردم. خدا قوت.
ممنون از همراهی و اعتماد شما به گروه آموزشی پارس پژوهان!
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
من به پشنهاد همکارم شرکت کردم این دوره رو. از نظر کیفیت و تسلط استاد خیلی خوب بود فقط یکم طول کشید که به ظرفیت برسه
سلام خوشحالیم که به ما اعتماد کردید. سعی می‌کنیم دوره‌ها حداکثر تا یک ماه به ظرفیت برسه، ولی اگر به هر دلیل این اتفاق تا دو ماه نیفته، شهریه در صورت عدم دریافت فیلم‌ها به طور برگشت داده میشه تا خیالتون راحت باشه.
عنوان : بدون عنوان