لیست محصولات شما

سبد خرید
خانه
منو
تماس
سبد
ورود
بازگشت
4

دوره آموزش مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی (مهندسی مواد)

مدت دوره: 16 ساعت

مشخصات محصول
مشخصات
پیش نیاز: برنامه ریزی و کنترل پروژه, ندارد
وضعیت: پیش ثبت نام
مدت دوره : 16 ساعت
نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره: دارد
مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس: 021-88322992-88322993
فروشنده : دپارتمان مواد
3٬000٬000 تومان

معرفی دوره آموزشی مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی:

قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی، به ویژه در حوزه مواد و فرآیندهای مرتبط، از اهمیت بسزایی برخوردار است. این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان را با اصول و تکنیک‌های مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های مهندسی آشنا می‌سازد. در این دوره، مبانی تئوری احتمالات، روش‌های مدل‌سازی شبکه برای سیستم‌های ساده و پیچیده، توزیع‌های احتمال مورد استفاده در ارزیابی قابلیت اطمینان، و فرآیندهای مارکوف مورد بررسی قرار می‌گیرند. هدف از این دوره، توانمندسازی مهندسان مواد در تحلیل و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های مرتبط با مواد و فرآیندهای تولید آن‌ها است.

در مهندسی مواد، ارزیابی قابلیت اطمینان می‌تواند در زمینه‌های مختلفی از جمله انتخاب مواد با دوام و مقاوم، طراحی فرآیندهای تولید با کمترین میزان خرابی، پیش‌بینی عمر مفید قطعات و سیستم‌های ساخته شده از مواد مختلف، و تحلیل علل خرابی و ارائه راهکارهای پیشگیرانه کاربرد داشته باشد. به عنوان مثال، در انتخاب مواد برای ساخت قطعات مورد استفاده در شرایط سخت محیطی، ارزیابی قابلیت اطمینان مواد مختلف می‌تواند به انتخاب ماده‌ای با طول عمر و عملکرد مطلوب کمک کند.

با توجه به اهمیت روزافزون ایمنی، دوام و کارایی سیستم‌های مهندسی، تسلط بر مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان یک مهارت بسیار ارزشمند برای مهندسان مواد محسوب می‌شود همچنین شرکت در دوره آموزش انطباقات (Matching & Fitments) فرصت‌های شغلی مناسبی را در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، هوافضا، صنایع شیمیایی و تولیدکنندگان مواد فراهم می‌کند.

چرا دوره آموزش مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی پارس پژوهان:

گروه آموزشی پارس پژوهان با ارائه دوره‌ای جامع و کاربردی در زمینه مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص حرفه‌ای در این حوزه تبدیل شوید. این دوره با بهره‌گیری از اساتید مجرب و متخصص، شما را با اصول نظری و روش‌های عملی ارزیابی قابلیت اطمینان آشنا می‌سازد. گروه آموزشی پارس پژوهان با ارائه منابع آموزشی به‌روز و جامع، شما را در مسیر یادگیری یاری می‌کند و تیم پشتیبانی مجرب آن در طول دوره و پس از آن، آماده پاسخگویی به سوالات و ارائه راهنمایی‌های لازم به شما خواهد بود. با انتخاب این دوره، شما می‌توانید دانش و مهارت‌های لازم برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان سامانه‌های مرتبط با مهندسی مواد را کسب نمایید.

سرفصل‌های دوره آموزشی مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی:

  1. مقدمه
  2. مبانی تئوری احتمالات
  3. مدل‌سازی شبکه و ارزیابی سیستم‌های ساده (سیستم‌های با شبکه متوالی، سیستم‌های با شبکه موازی، سیستم‌های با برخی اعضای مازاد، سیستم‌های با اعضای مازاد آماده به کار)
  4. مدل‌سازی شبکه و ارزیابی سیستم‌های پیچیده (مفاهیم، روش احتمال شرطی، روش مجموعه انقطاع، کاربرد و مقایسه شیوه‌های احتمال شرطی و مجموعه‌های انقطاع، شیوه مجموعه اتصال، درخت رخدادها (Event Tree)، درخت معایب (FTA)، آنالیز حالات خرابی و اثرات ناشی از آن (FMEA))
  5. توزیع‌های احتمال در ارزیابی قابلیت اطمینان (توزیع پواسون، توزیع نرمال، توزیع نمایی، توزیع وایبل، توزیع گاما، توزیع ریلای، توزیع نرمال لگاریتمی، توزیع یکنواخت)
  6. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم بر مبنای توزیع‌های احتمال
  7. زنجیره‌های ناپیوسته مارکوف
  8. فرآیندهای پیوسته مارکوف

پیش نیاز دوره آموزش مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی:

این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد و برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی مناسب است.

گواهینامه دوره آموزشی تحلیل قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی:

در پایان دوره به پذیرفته ‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در دوره آموزش تخصصی مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه‌های مهندسی برای مهندسی مواد چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  • درک مبانی تئوری احتمالات و کاربرد آن در ارزیابی قابلیت اطمینان
  • توانایی مدل‌سازی شبکه برای سیستم‌های ساده و پیچیده
  • آشنایی با روش‌های مختلف ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های پیچیده (احتمال شرطی، مجموعه انقطاع، مجموعه اتصال، درخت رخدادها، درخت معایب، FMEA)
  • درک و کاربرد توزیع‌های احتمال رایج در ارزیابی قابلیت اطمینان
  • توانایی ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم بر مبنای توزیع‌های احتمال
  • آشنایی با زنجیره‌های ناپیوسته و فرآیندهای پیوسته مارکوف و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • توانایی تحلیل و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های مرتبط با مهندسی مواد و فرآیندهای تولید آن‌ها

سؤالات متداول

استاد دوره فعالیت مشابه صنعتی دارند؟

بله، تمامی اساتید ما در حوزه تدریس خود در صنعت کار می‎کنند و مطالب بیان شده را به صورت عملی اجرا کردند.

مفاهیم در این دوره بررسی می‌شود؟

بله، در ابتدای دوره مدرس مفاهیم و تئوری‌های مربوط را مرور خواهند کرد.

آیا ثبت نام آنلاین امکان‌پذیر است؟

بله شما از طریق همین صفحه می‌توانید مشخصات خود را وارد و ثبت نام کنید.

وبینار مهندسی قابلیت اطمینان:

مشخصات

مشخصات
پیش نیاز
برنامه ریزی و کنترل پروژه, ندارد
وضعیت
پیش ثبت نام
مدت دوره
16 ساعت
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشخصات
پیش نیاز
برنامه ریزی و کنترل پروژه, ندارد
وضعیت
پیش ثبت نام
مدت دوره
16 ساعت
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
فیلم دوره
دارد
مدرک ارائه شده
لاتین پارس پژوهان
زمان برگزاری
آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
شماره های تماس
021-88322992-88322993
مشاهده بیشتر

نظرات کاربران

نظر شما
امتیاز شما : 0
نظرات ثبت شده
5
نام کاربر
مرسی از نظم و بهم پیوستگی دوره تون. خوب بود همه چی. راضی بودیم
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. مرسی که خوب توضیح دادید. خوب یادگرفتم. خیلی برام مهم بود این مسائل رو درک کنم
خوشحالیم که راضی بودید. موفق باشید
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
عالی بود فکر نمیکردم اینقدر خوب یاد بگیرم. مرسی از استاد مهربونمون که در همه ی مراحل یادگیری صدشون رو گذاشتن.
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
یکی از بهترین دوره هایی بود که شرکت کردم از نظر محتوا. ولی اگه تایمش بیشتر بود عالی میشد. مرسی
سلام ممنونیم از همراهیتون. پیشنهادتون رو حتما بررسی می‌کنیم!
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
مرسی از نظم و بهم پیوستگی دوره تون. خوب بود همه چی. راضی بودیم
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
سلام. مرسی که خوب توضیح دادید. خوب یادگرفتم. خیلی برام مهم بود این مسائل رو درک کنم
خوشحالیم که راضی بودید. موفق باشید
عنوان : بدون عنوان
5
نام کاربر
عالی بود فکر نمیکردم اینقدر خوب یاد بگیرم. مرسی از استاد مهربونمون که در همه ی مراحل یادگیری صدشون رو گذاشتن.
عنوان : بدون عنوان
4
نام کاربر
یکی از بهترین دوره هایی بود که شرکت کردم از نظر محتوا. ولی اگه تایمش بیشتر بود عالی میشد. مرسی
سلام ممنونیم از همراهیتون. پیشنهادتون رو حتما بررسی می‌کنیم!
عنوان : بدون عنوان